ماشین ظرفشویی شما می تواند از سلامت شما برای شما چه بگوید؟
برای بسیاری از ما مایکروویوها و ماشینهای ظرفشویی ما اولین چیزی نیست که هنگام تلاش برای جمع آوری اطلاعات بهداشتی به ذهنمان خطور می کند ، فراتر از آن چیزی که باید (شاید) از جیب های داغ خاموش کنیم و ظرف ها را به موقع خالی کنیم.
اما ممکن است به زودی دوباره فکر کنیم که به لطف تحقیقات جدید آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL). این سیستم با نام "ساپل" با استفاده از سیگنالهای رادیویی و کنتور برق هوشمند ، استفاده از لوازم خانگی را برای درک بهتر الگوهای بهداشتی ما ، تجزیه و تحلیل می کند.
با استفاده از دو سنسور در منزل ، مدل جدید یادگیری ماشین ، استفاده از وسایل روزمره مانند مایکروویو ، اجاق گاز و حتی سشوار را بررسی می کند و می تواند تشخیص دهد که در کجا و هنگام استفاده از یک وسیله خاص است.
به عنوان مثال ، برای یک فرد مسن که به تنهایی زندگی می کند ، یادگیری الگوهای استفاده از لوازم خانگی می تواند به متخصصان مراقبت های بهداشتی کمک کند تا توانایی خود را در انجام فعالیت های مختلف زندگی روزمره درک کنند ، با این هدف که در نهایت به مشاوره در مورد الگوهای سالم کمک کند. این موارد می تواند شامل بهداشت شخصی ، لباس پوشیدن ، غذا خوردن ، حفظ قاره و تحرک باشد.
دکتر MIT می گوید: "این سیستم از داده های سنجش غیرفعال استفاده می کند و نیازی به ایجاد تغییر در زندگی در افراد ندارد." دانش آموز چن یو هسو ، نویسنده اصلی مقاله جدید درباره Sapple. "این پتانسیل را دارد تا مواردی مانند صرفه جویی در مصرف انرژی و بهره وری را بهبود بخشد ، ما را از درک بهتر فعالیت های روزمره سالمندان که به تنهایی زندگی می کنند ، و به بینش تحلیل های رفتاری برای محیط های هوشمند کمک کند."
از بین دو سنسور ، "سنسور موقعیت مکانی" از سیگنال های رادیویی برای احساس جایگذاری استفاده می کند ، و حدود 40 فوت را پوشش می دهد ، یا به اندازه کافی برای پوشش یک آپارتمان یک خوابه معمولی است. یک کاربر می تواند برای تنظیم سنسور در اطراف آپارتمان خود قدم بزند ، که به آن امکان درک مرزهای فیزیکی را می دهد و سپس سنسور می تواند خود را در آن منطقه مشخص شده محدود کند.
این تیم می گوید که این سیستم به طور بالقوه می تواند در طول بیماری همه گیر COVID 19 مفید باشد ، جایی که علاقه زیادی به سنجش بی حس سلامت و رفتارها وجود دارد. آنها می توانند با استفاده از داده های حسگر غیرفعال تصور کنند که نیاز به مراقبان برای بازدید از جمعیت با خطر بالاتر و به حداقل رساندن مخاطب کلی در شخص وجود دارد.
Sapple از نتایج تحقیقات روزافزون تیم متمرکز بر استفاده از سنجش بی سیم برای شناخت بهتر بدنهای پیچیده انسانی - مانند حسگر GPS "داخلی" با هدف ردیابی تومورها یا توزیع داروها ، یک سیستم خانه هوشمند بی سیم برای نظارت بر بیماریها و کمک به "سن در محل" ، و سیستم دیگری برای سنجش راه رفتن برای کمک به نظارت و تشخیص بیماریهای مختلف.
