بلبرینگ حلقه پمپ وکیوم و روش مونتاژ کوپلینگ

بلبرینگ حلقه پمپ وکیوم و روش مونتاژ کوپلینگ

ما در مورد دانش پمپ خلاء حلقه آب چیزهای زیادی آموخته ایم. امروز ، تولید کننده پمپ خلاء حلقه آب EVP ، مونتاژ بلبرینگ نورد و اتصال پمپ خلاء حلقه آب را معرفی می کند ، و شرکای علاقه مند نگاهی خواهند داشت.

پمپ خلاء حلقه آب 1 roll روش مونتاژ بلبرینگ

مونتاژ یاتاقان نورد پمپ خلاء حلقه آب به تداخل بین یاتاقان نورد و ژورنال یا سوراخ یاتاقان بستگی دارد. هنگامی که تداخل اندک است ، از روش مطبوعات برای مونتاژ استفاده می شود. هنگامی که تداخل بزرگ باشد ، می توان از روش مونتاژ داغ برای مونتاژ استفاده کرد.

هنگامی که از مطبوعات در متد برای مونتاژ استفاده می شود می توان از میله مس و چکش برای ضربه زدن متقارن بر روی نژاد داخلی با دخالت در یک ترتیب خاص استفاده کرد. علاوه بر این ، آستین ساخته شده از فلز نرم نیز می تواند با استفاده از چکش دستی یا فشار دادن آن هدایت شود.

هنگام اتخاذ روش مونتاژ داغ ، ابتدا یاطاقان در روغن موتور گرم می شوند و دمای روغن زیر 100 است. بلبرینگ بلافاصله پس از بیرون آوردن سریع از روغن در مجله قرار داده می شود. مزیت روش شارژ گرم این است که خاصیت تطبیق را از بین نمی برد.

مجمع اتصال پمپ خلاء حلقه ای 2 、

اتصال پمپ خلاء حلقه آب وسیله ای است که محور راننده و شافت محور را به یکدیگر وصل می کند. به جفت موتور و اتصال پمپ تقسیم می شود. در حین نصب ، دو نیمه اتصال باید متمرکز باشد و یک محور محوری مشخص و برابر باید بین دو انتها حفظ شود ، در غیر این صورت عملکرد و طول عمر دستگاه تحت تأثیر جدی قرار خواهد گرفت. بنابراین ، تراز اتصال ، بخش مهمی از کار مونتاژ است.

مورد نیاز برای درجه های مختلف اتصال شفت

محور شافت پمپ و شافت موتور باید در یک خط مستقیم قرار داشته باشند. اگر تمایل خاصی وجود داشته باشد (یعنی درجه خاصی از محورهای مختلف) ، دستگاه به صورت ناهموار کار می کند ، لرزش و سر و صدایی ایجاد می کند ، باعث ساییدگی تحمل می شود و بر عمر سرویس دستگاه تأثیر می گذارد. بنابراین ، هنگام نصب دو نیمه کوپلینگ ، باید درجاتی برای شافت مختلف وجود داشته باشد.

از آنجا که ابعاد دایره بیرونی دو نیمه جفت برابر است ، می توان درجه های مختلف شافت را از طریق دایره بیرونی بررسی کرد. روش بازرسی عبارت است از قرار دادن خط کش بر روی دایره بیرونی دو نیمه جفت ، و مشاهده اینکه آیا خط کش نزدیک به دایره خارجی این دو اتصال است. اگر نزدیک به یک استخراج کننده کوپل باشد و فاصله ای با جفت دیگر نداشته باشد ، بدین معنی است که این دو اتصال یک کنسانتره نیستند و نیاز به تنظیم دارند. در این روش ، چهار موقعیت بالا ، پایین ، چپ و راست را بررسی کنید تا همه نزدیک باشند و هیچ شکافی وجود نداشته باشد. الزامات مربوط به درجه های مختلف شافت کوپل بیشتر از 0.05 میلی متر نیست

نیاز به ترخیص محوری اتصال

برای جلوگیری از برخورد بین دو کوپل در حین کار ، باید محوری محوری بین دو کوپل یکنواخت نگه داشته شود. ترخیص کالا از گمرک را می توان با سنج سنج ، به طور کلی 4-6 میلی متر بررسی کرد.

مهم نیست که چه ، ما روش های خودمان را داریم ، دقیقاً مانند روشهای یادگیری خودمان هنگام مطالعه. بنابراین ، تنها با مونتاژ یاتاقان نورد و اتصال پمپ خلاء حلقه آب مطابق روش مونتاژ صحیح ، می توانیم از آنها بهتر استفاده کنیم.

http://socialmediainuk.com/story5380011/پمپ-وکیوم

در هفته مد NY ، لباس های رباتیک زندگی خاص خود را تجربه می کنند

در هفته مد NY ، لباس های رباتیک زندگی خاص خود را تجربه می کنند
مد و فناوری غالباً دست به دست هم داده اند و زنجیر supply تأمین را بهبود بخشیده و باند جهان را به سوی توده ها می کشانند ، اما در نمایش های این هفته در نیویورک ، طرح های رباتیک به مرکز رسید.

این لباس ها با کمک کیت طراحی شده توسط آنینا ترپت ، مدل سابق و بنیانگذار شبکه 360 مد ، که می خواهد طراحان بخواهند فن آوری را در کار خود ادغام کنند ، حتی اگر نتوانند خودشان را رمزگذاری کنند.

ترپه به AFP گفت: "من در یک مأموریت برای تشویق سایر زنان به کاربرد فناوری هستم.

به ابتکار Trepte ، طراحان Clare Tattersall و Azrael Yang با استفاده از کیت ها برای نمایش شش لباس رونمایی شده در یک کلیسای هارلم در یک نمایش که توسط ملژ انجام شد ، حرکتی که باعث ایجاد تنوع در مد و هنر شد.

تاترسال ، یک بریتانیایی که در نیویورک زندگی می کند ، یک لباس با گلبرگهای بزرگ گل آینده ای را ایجاد کرد که به صورت مکانیکی به خودی خود باز و بسته می شوند - لباس مناسب کوکتل چشم نواز.

لباس دوم دارای یک هود نقره ای بزرگ است که با کلیک یک دکمه بالا و پایین می رود.

آخرین مورد یک دوره مناسب برای دوره #MeToo است.

این بخش از بیت های فلزی به یک شانه بهره می برد و هنگامی که سنسورهای حرکتی پنهان کسی را که خیلی نزدیک است تشخیص می دهند ، فلز را لرزاند و لرزاند.

یانگ ، که در پکن مستقر است ، الهام بخش خود را از اقیانوس و جلبک دریایی برای کارهایش گرفت ، که مانند موج ها به آرامی و با هدایت حسگرها و داده های زیست محیطی ، به آرامی شکسته می شوند.

Trepte در مورد لباس گفت: "یک نتیجه فوق العاده است."

"ابزار خلاق"

Trepte ، یک زن آلمانی بلند قد آمریکایی با موهای قرمز و چشمهای بزرگ آبی ، دست از راهپیمایی برد و بیش از یک دهه پیش به پکن نقل مکان کرد تا خود را وقف فناوری مد کند.

"همه طراحی ها و فن آوری های موجود در مورد این لباس ها توسط زنان انجام شده است. و مردان دوخت ، هکتار هکتار را انجام دادند!" او گفت.

برای تاترسال ، بنیانگذار شرکت فن آوری مد مستقر در نیویورک ThunderLily ، آموزش مهم است.

وی به AFP گفت: "هدف من این است که دختران را در زمینه ریاضیات و فناوری درگیر کنم ، به آنها نشان دهم که فناوری ابزاری خلاقانه است."

تاترسال به دختران در هر سنی در مورد فن آوری پوشیدنی می آموزد ، که به نظر وی می تواند در آینده از نظر بهبود سلامتی و تناسب اندام از اهمیت ویژه ای برخوردار باشد.

این لباس ها همچنین در یک نمایشگاه جداگانه در میدان اتحادیه نیویورک به همراه تعدادی از جواهرات فناوری پوشیدنی Trepte که روشن می شوند ، کیف پول هایی که تلفن های همراه را شارژ می کنند و یک حلقه "SOS" نمایش داده می شود ، نمایش داده می شود. تماس اضطراری.

همچنین در صفحه نمایش کیت ها برای ساختن دستکش با چراغ های LED یا کت هایی با گرمایش و حتی روباتی که بتواند کوکتل تهیه کند و توسط فناوری پوشیدنی که در آستین های ژاکت پنهان شده است ، فعال می شوند.

اولین پل فلزی پرینت 3 بعدی جهان وارد مرحله آزمایش می شود

اولین پل فلزی پرینت 3 بعدی جهان وارد مرحله آزمایش می شود
هلند نخستین پل پرینت فلزی 3 بعدی در جهان را آزمایش خواهد کرد. برنامه های درج قرار دادن این پل در محل دائمی خود در آمستردام در آغاز سال 2020 است. شرکت هلندی MX3D این پل را پس از طراحی توسط آزمایشگاه Joris Laarman با همکاری مهندس سرب Arup تولید کرد. آنها برای چاپ 3 بعدی از فناوری ربات های زمینی استفاده کردند. این پل به لطف روش تولید انقلابی و همچنین فرایند طراحی نوآورانه ، قابل توجه است. دانشگاه Twente به همراه کالج امپریال کالج لندن آزمایش های نهایی ساخت را انجام می دهند. این پل با حمل و نقل ویژه به پردیس UT رسید و در نزدیکی ساختمان د هورست قرار گرفته است.

آزمایش اولیه بر روی کل ظرفیت باربری پل برای محافظت از ایمنی و عملکرد خواهد بود. این آزمون تحت نظارت امپریال کالج لندن برگزار می شود. این پل در دانشگاه برای دو ماه بیشتر باقی می ماند بعد از ماه برای آزمایش ساخت و ساز برنامه ریزی شده. دانشگاه Twente در این دوره با طراحی MX3D ، Autodesk و Arup از نزدیک و فعالانه همکاری خواهد کرد تا طراحی ، توسعه و آزمایش شبکه حسگر دائمی که روی پل نصب شده است. MX3D و Autodesk ایده های خلاقانه و پیشگامانه را برای جنبه های مختلف شبکه حسگر تشویق می کنند. این شامل ایده هایی برای انواع سنسورهای موجود در شبکه ، سنسورهای ایمن و ضد خرابکاری ، جمع آوری داده ها / ارتباطات / تحلیل و غیره می باشد.

برنامه ریزی

هفته 1 (2-8 سپتامبر). تحویل پل به UT و تردد چادر.
هفته 2 (9-15 سپتامبر). تهیه آزمون ظرفیت باربری توسط کالج امپریال.
هفته 3 و 4 (16-29 سپتامبر). تست ظرفیت حمل بار توسط کالج امپریال و CME.
هفته 4 و 5 (23 سپتامبر - 6 اکتبر). هیئت تحقیقاتی از Autodesk برای بازدید از UT برای طوفان مغزی در شبکه حسگر دائمی.
هفته 5-7 (30 سپتامبر - 20 اکتبر). طراحی و آزمایش شبکه های حسگر دائمی است.
هفته 8-9 (21 اکتبر - 3 نوامبر). پل موجود برای آزمایش در شرایط طبیعی توسط دانش آموزان و همکاران.

مهندسان برای جوهرهای چاپی 3 بعدی ، "جوهر" فیبر چند ماده ای را تولید می کنند

مهندسان برای جوهرهای چاپی 3 بعدی ، "جوهر" فیبر چند ماده ای را تولید می کنند
روشی جدید که توسط محققان MIT ایجاد شده است از چاپگرهای 3 بعدی استاندارد برای تولید دستگاههای کارآمد با الکترونیکی که قبلاً در داخل تعبیه شده است ، تولید می کند. این دستگاه ها از الیافی تشکیل شده اند که دارای چندین ماده به هم پیوسته هستند که می توانند نور را روشن کنند ، محیط اطراف آنها را حس کنند ، انرژی خود را ذخیره کنند یا سایر اقدامات را انجام دهند.

روش جدید چاپ 3 بعدی در ژورنال Nature Communications ، در مقاله ای توسط دانشجوی دکتری MIT ، گابریل لوک ، اساتید جان جوانوپولوس و یوئل فینک ، و چهار نفر دیگر در MIT و جاهای دیگر شرح داده شده است.

این سیستم از پرینترهای 3 بعدی معمولی مجهز به نازل مخصوص و نوع جدیدی از رشته برای جایگزینی رشته معمولی پلیمر تک ماده استفاده می کند ، که معمولاً قبل از خارج شدن از نازل چاپگر کاملاً ذوب می شود. رشته جدید محققان دارای ساختار داخلی پیچیده ای است که از مواد مختلفی ساخته شده است که در یک پیکربندی دقیق ساخته شده اند و در قسمت بیرونی توسط روکش پلیمری احاطه شده است.

در پرینتر جدید ، نازل با دمای پایینتری کار می کند و رشته را از طریق پرینترهای معمولی سریعتر انجام می دهد ، به طوری که فقط لایه بیرونی آن تا حدی ذوب می شود. فضای داخلی سرد و محکم است و عملکردهای الکترونیکی تعبیه شده آن بی تأثیر است. به این ترتیب ، سطح فقط به اندازه کافی ذوب می شود تا بتواند در طول فرآیند چاپ ، کاملاً چسبیده به رشته های مجاور بچسبد ، تا یک ساختار 3 بعدی محکم تولید کند.

اجزای داخلی موجود در رشته شامل سیم های فلزی است که به عنوان رسانا ، نیمه هادی ها برای کنترل عملکردهای فعال و عایق های پلیمری برای جلوگیری از تماس سیمها به یکدیگر استفاده می شوند. به عنوان تظاهرات ، تیم با استفاده از رشته هایی که شامل الکترونیکی هستند که دارای تابش نور هستند و برای تشخیص نور ، بال را برای یک هواپیما مدل چاپ می کردند. این مؤلفه ها می توانند شکل گیری ترکهای میکروسکوپی که ممکن است ایجاد شوند را آشکار سازد.

در حالی که رشته های مورد استفاده در بال مدل شامل هشت ماده مختلف بودند ، لوک می گوید که در اصل آنها حتی بیشتر می توانند حاوی مواد باشند. وی اظهار داشت: تا زمان این کار ، "پرینتر قادر به رسوب فلزات ، نیمه هادی ها و پلیمرها در یک سکوی واحد است ، زیرا چاپ هر یک از این مواد نیاز به سخت افزار و تکنیک های مختلفی دارد."

لوک می گوید ، این روش تا سه برابر سریعتر از هر رویکرد فعلی در ساخت دستگاه های 3 بعدی است ، و مانند همه پرینترهای 3 بعدی ، نسبت به انواع فرم هایی که می توانند تولید کنند نسبت به روش های معمولی تولید ، انعطاف پذیری بسیار بیشتری را ارائه می دهند. . وی می گوید: "این چاپ منحصر به فرد تا چاپ 3 بعدی ، این روش قادر به ساخت دستگاه هایی از هر شکل آزاد شکل است که تاکنون با هیچ روش دیگری قابل دستیابی نیستند."

 
در این روش از الیاف کشیده شده حرارتی استفاده شده است که حاوی انواع مختلفی از مواد تعبیه شده در داخل آنها است ، فرایندی که فینک و همکارانش برای دو دهه در حال انجام آن هستند. آنها رشته ای از الیاف ایجاد کرده اند که دارای اجزای الکترونیکی در درون آنها هستند و این امر باعث می شود که فیبرها بتوانند عملکردهای مختلفی را انجام دهند. به عنوان مثال ، برای برنامه های ارتباطی ، چراغ های چشمک زن می توانند داده هایی را که توسط دیگر الیاف حاوی سنسورهای نور جمع آوری می شوند ، منتقل کنند. این رویکرد برای اولین بار الیاف و پارچه های بافته شده از آنها را تولید کرده است که این توابع را در خود دارند.

حال ، این فرایند جدید باعث می شود که این خانواده از الیاف به عنوان ماده اولیه تولید دستگاههای 3 بعدی کاربردی باشند که می توانند انرژی ، حس ارتباط ، یا ذخیره انرژی را از جمله اقدامات دیگر بدانند.

دانشمندان برای تشخیص استرس سویا به رایانه ها آموزش می دهند

یادگیری ماشین در کشاورزی: ​​دانشمندان برای تشخیص استرس سویا به رایانه ها آموزش می دهند
دانشمندان دانشگاه ایالتی آیووا در حال تلاش برای آینده ای هستند که در آن کشاورزان می توانند از هواپیماهای بدون سرنشین برای شناسایی و حتی پیش بینی بیماری و استرس در محصولات خود استفاده کنند. چشم انداز آنها به یادگیری ماشین متکی است ، یک فرایند خودکار که در آن فناوری می تواند به کشاورزان کمک کند تا به طور موثرتر به استرس گیاه پاسخ دهند.

آرتی سینگ ، استادیار کمکی برای زراعت ، در حال هدایت یک تیم تحقیقاتی چند رشته ای است که اخیراً یک کمک هزینه سه ساله ، 499.845 دلار از موسسه ملی غذا و کشاورزی وزارت کشاورزی ایالات متحده دریافت کرده است تا فناوری یادگیری ماشینی را توسعه دهد که بتواند توانایی را خودکار کند. از کشاورزان برای تشخیص طیف وسیعی از فشارهای اساسی در سویا. این فن آوری در حال توسعه باعث می شود از دوربین های متصل به وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین یا پهپادها برای جمع آوری تصاویر پرنده چشم از مزارع سویا استفاده شود. یک برنامه کامپیوتری به طور خودکار تصاویر را تجزیه و تحلیل می کند و به کشاورز از نقاط مشکل هشدار می دهد.

سینگ گفت: "در ابتدایی ترین ، یادگیری ماشین صرفاً آموزش یک ماشین برای انجام کارهایی است که ما انجام می دهیم." "وقتی می خواهید به کودک بیاموزید که یک اتومبیل چیست ، به آنها اتومبیل نشان می دهید. این همان کاری است که ما برای آموزش الگوریتم های رایانه انجام می دهیم ، نمایش تعداد زیادی از تصاویر از تنشهای مختلف سویا برای شناسایی ، طبقه بندی ، کمیت و پیش بینی استرسها در زمینه "

این تیم تحقیقاتی مجموعه عظیمی از تصاویر سویا ، برخی از افراد سالم و برخی از آنها تحت استرس و بیماری را جمع آوری کرده اند که آنها را برچسب گذاری کرده اند. یک برنامه کامپیوتری از طریق تصاویر دارای برچسب عبور می کند و الگوریتم هایی را جمع می کند که می توانند استرس را در تصاویر جدید تشخیص دهند. سینگ گفت: برنامه یادگیری ماشین می تواند قادر به تشخیص طیف گسترده ای از فشارهای متداول سویا از جمله بیماری های قارچی ، باکتریایی و ویروسی و همچنین کمبود مواد مغذی و آسیب علف کش باشد.

وی گفت ، استفاده از تصویربرداری از فاصله یاب یا دوربین هایی که دارای طول موج می شوند ، فراتر از آن است که در چشم انسان مشاهده می شود ، می تواند به این فناوری اجازه دهد تا قبل از بروز علائم ، وجود استرس را پیش بینی کند ، و به کشاورزان فرصت بیشتری می دهد تا مشکل را مدیریت کنند.

شیفتگی سینگ از یادگیری ماشینی در سال 2014 شروع شد وقتی که وی در سمیناری با عنوان میزبان موسسه علوم گیاهی ISU شرکت کرد. او بلافاصله تصور کرد که این فناوری نوید بخش پرورش گیاهان و آسیب شناسی گیاهان را داده است ، اما نظرسنجی از ادبیات دانشگاهی نشان داد که بخش عمده ای از کار در این زمینه از رشته های مهندسی و نه علوم گیاهی ناشی می شود. او فهمید که برای پیشرفت این زمینه در کشاورزی ، همکاری بیشتر لازم است.

وی گفت: "ما باید دانشمندان گیاهان را نیز شامل شویم." "در غیر این صورت ، ما مهندسانی خواهیم داشت که بر روی مشکلات علوم گیاهی کار کنند. همکاری در بین رشته ها همان چیزی است که باعث می شود."

او به جمع آوری تیم بین رشته ای کمک کرد که برنامه ای را ایجاد کرد که به کاربران گوشی های هوشمند امکان می دهد از گیاهان سویا عکس بگیرند تا مشخص شود که آیا این گیاهان از کمبود آهن رنج می برند یا خیر. اکنون ، تیم تحقیقاتی قصد دارد تا کارهای خود را از برنامه اصلی که برای تشخیص استرس تک ، عکسبرداری دستی لازم است ، به الگوریتم هایی که قادر به گرفتن عکس از پهپادها هستند و طیف وسیعی از استرس ها را مشخص کند ، مقیاس بندی کند.

آینده این فناوری بر توانایی دانشمندان و مهندسان برای جمع آوری نوع مناسب مجموعه داده و سپس توسعه توانایی تجزیه و تحلیل آن داده ها استوار است. در پایان این کمک هزینه ، سینگ گفت که این تیم در نظر دارد چارچوبی از بهترین شیوه ها برای جمع آوری داده ها با استفاده از پهپادها را تکمیل کند. این شامل تشخیص وضوح تصویر بهینه و همچنین ارتفاع و سرعت مطلوب پهپادها است. محققان امیدوارند که به طور یکپارچه جمع آوری داده ها ، تصحیح و تجزیه و تحلیل منجر به کاربرد آن در مزارع مزرعه برای شناسایی و کاهش تنش های گیاهان به موقع شوند. سینگ گفت این تیم در پایان پروژه کلیه یافته های خود را در دسترس عموم قرار می دهد.

دیدن بدون کلمه

دیدن بدون کلمه
من امروز به مصاحبه ای با ادوارد توفت ، گورو مشهور تجسم ، در حال پیاده روی بودم. او گفت که من در مورد مزایای تمرکز روی آنچه می بینید ، بدون هیچ گونه حواس پرتی بیرونی یا داخلی ، به آن توجه ویژه ای کردم. وی از تجربه خود در مورد پیاده روی در یک روز با یک دوست ، در یک محیط طبیعی و آنچه که دوست داشت فقط چند دقیقه نشستن ، صحبت نکردن باشد ، صحبت کرد ، در یک مکان بسیار آرام و فقط در صحنه نگاه کرد. (از قضا ، من نیز در یک محیط طبیعی ، در میان بوته ، کنار یک جریان قدم می زنم - اما من با گوش دادن به این پادکست مشغول کار بودم!)

توفت درباره چگونگی این حرفها اغلب اجازه می دهد کلمات بین ما و آنچه می بینیم صحبت کند. او از دوستی که به آلزایمر مبتلا شده بود صحبت کرد ، و اینکه هر وقت او را پس از آن دید ، نمی تواند کمک کند اما مراقب علائم باشد ، نمی تواند به تعبیر هر آنچه گفته است و از این منظر کمک کند ، کمک کند.

در اینجا دو درس مهم وجود دارد. مورد اول یادآوری این است که چگونه اکثر ما همیشه در تلاش هستیم تا هرچه سریعتر بتوانیم اطلاعات را جذب کنیم. البته اقیانوس اطلاعات در جهان در خارج از کشور وجود دارد ، و اگر می خواهیم "به کار خود ادامه دهیم" (یک امید بیهوده ، می ترسم!) ، ما باید پردازش اطلاعات خود را بهینه کنیم. اما ما مجبور نیستیم که همیشه این کار را انجام دهیم ، و باید آگاه باشیم که نقاط ضعف آن نگرش وجود دارد.

شاید اینجا احساس تند و تند و تند با تفکر سریع و کند Kahnemann وجود داشته باشد ، و ایده دیگری برای این که لحظه های آرام تأمل در طول روز می تواند فواید شناختی به همراه داشته باشد.

در همین راستا ، احتمالاً همه ما می توانیم از سود بردن غافلگیرانه از برخی اوقات گرفتن وقت برای دیدن چیزهای آشنا به عنوان جدید بودن ، بیابیم - نشستن و خیره شدن به آن ، عاری از پیش تصورات درباره آنچه که قرار است تصور شود. به ما بگویید یک کار دشوار در بعضی مواقع ، اما اگر سعی کنید ذهنیت کلمات را خالی کنید و فقط ببینید ، ممکن است به آن برسید.

بیشتر بدونید: اثر DER ها روی کارکرد دستگاه های حفاظتی

درس دوم خاص تر است و برای همه ما صدق می کند ، اما شاید خصوصاً برای معلمان و مراقبان. گاهی اوقات شما باید هنگام مشاهده یک فرد تحلیلی باشید ، اما اگر با کسی که دارای برچسب ('یادگیری-معلولیت' ، 'اوتیستیک' ، 'آلزایمر' و غیره) است ، در تعامل هستید ، هر دو فایده ای خواهید داشت. بدون فکر کردن به آن برچسب. شاید بدون پیش تصور آن برچسب ، چیزی غیر منتظره را ببینید.

اصول اساسی یادگیری

اصول اساسی یادگیری
وقتی فکر می کنید موثرترین استراتژی برای شما چه خواهد بود ، اصول اساسی حافظه را فراموش نکنید:

(1) تکرار تکرار تکرار

ترفند پیدا کردن راهی برای تکرار است که برای شما جالب است. این تا حدی توسط سطح دشواری اداره می شود (خیلی آسان کسل کننده است ، بسیار دشوار است که دلسرد کننده باشد). نکته این است که فعالیتی پیدا کنید (بیش از یک ، در واقع) ، که به شما امکان می دهد از طریق تکرارهای کافی انگیزه خود را حفظ کنید تا آنها را به سمت سر خود سوق دهید. به خاطر داشته باشید که اهمیت این موارد نیز:

(2) تغییر زمینه

تکرار ساده (cat - el gato؛ cat - el gato؛ cat - el gato ...) نه تنها کسل کننده ، بلکه کمترین راهکار برای تجربه تکرار مورد نیاز است. نه تنها می خواهید کلمات ارائه شده در انواع جملات مختلف را ببینید و بشنوید؛ شما همچنین می خواهید آنها را به روش های مختلف تجربه کنید - گوش دادن ، خواندن ، صحبت کردن ، نوشتن.

(3) تمرین خود را فضا کنید

(4) پیوند را جستجو کنید

بیشتر بدونید: تامین جریان های خطای کافی

مبنای کلمه کلیدی mnemonic و دلیل برخی از کلمات "آسان" و برخی دیگر نیست. به دنبال شباهت بین کلمات ، و خلاق بودن در صورت لزوم ، برای کاهش بار یادگیری و کاهش تعداد تکرارهای لازم برای رفع کلمه در حافظه ، بسیار مهم است. این می تواند به همان سادگی باشد به عنوان مشاهده اینکه "گتو" بسیار شبیه "گربه" است ، یا اینکه "ال بورگو" به معنی "گوسفند" است زیرا گوسفندها کسل کننده هستند.

قهرمانان حافظه

قهرمانان حافظه
یک مطالعه از یادگاران استثنایی هیچ توانایی شناختی برتر و هیچ تفاوت ساختاری در مغز آنها را نشان نداده است. این اختلافات در فعالیت های مغزی را نشان می دهد که به نظر می رسد استفاده از یک مأموریت فضایی را منعکس می کند. 9 نفر از 10 قهرمان حافظه استفاده خود را از روش loci تأیید کردند. با وجود سالها تمرین در مونیمونیک و عملکرد چشمگیر در حفظ کردن ، هیچ ماده ای در خاکستری افزایش نیافته است ، همانطور که در مورد کسانی که دانش تخصصی دارند نیز وجود داشته است.

در سال 2002 ، یک مطالعه بریتانیایی مغز ده "حافظه برتر" - هشت مدعی برتر در مسابقات جهانی حافظه ، و دو نفر را که قبلاً برای دستاوردهای خارق العاده خود در حافظه مطالعه کرده بودند ، اسکن کرد - همه افرادی که از نظر واقعیات برجسته حافظه را نشان داده بودند. توانایی به سرعت به خاطر سپردن صدها شماره یا کلمات نامربوط. ده "قهرمان حافظه" با ده کنترل همسان بودند ، که هیچ توانایی حافظه ای غیر از حد معمول نداشتند.

آزمایش نشان داد که حافظه های حافظه تقریباً برابر با گروه کنترل توانایی شناختی عمومی بودند ، اما با کمال تعجب ، بر حافظه کار و حافظه کلامی طولانی مدت نمره بیشتری کسب کردند. آنها در حافظه بصری تفاوت ندارند.

به شرکت کنندگان در این مطالعه سه مجموعه تصویر نشان داده شد. صورت ها ، برف ها و اعداد سه رقمی. انتظار می رود که این اعداد ، نوعی از مواردی باشند که حافظه های ممتاز از آن برتری دارند ، تفاوت های عملکرد زیادی بین دو گروه را نشان می دهد. چهره ها نوعی محرک است که بیشتر افراد از آنها تخصص قابل توجهی دارند ، بنابراین تفاوت کمتری انتظار می رفت. و دانه های برف برای کلامی الگویی بسیار دشوار است و انتظار می رود که هر دو گروه در یادآوری آنها به همان اندازه ضعیف باشند.

در حالی که از شرکت کنندگان خواسته شد که مغز آنها را به یاد بیاورند که کدام یک را دیده اند و ترتیب آنها نشان داده شده است. در حقیقت تفاوت های مورد انتظار در عملکرد پیدا شده است و به محققان این امکان را می دهد تا بین فعالیت های مغزی که منعکس کننده قدرت یادگیری است از یکدیگر تمایز قائل شوند. فعالیتی که میزان اطلاعات آموخته شده را منعکس می کند.

تعدادی از مناطق مغز البته برای هر دو گروه در همه کارها فعال بودند. اما از نظر فعالیت بیشتر در برخی مناطق اختلاف نظر بین دو گروه وجود دارد و جالبتر اینکه از نظر وجود حافظه با استفاده از نواحی مغزی که مورد استفاده گروه کنترل نیست. به ویژه ، صرف نظر از وظیفه و بدون در نظر گرفتن عملکرد ، بخشهای حافظه ، غده جسم برتر بری داخلی ، قشر پشت سر هم دوطرفه و هیپوکامپ خلفی راست را درگیر می کنند. این مناطق شناخته شده است که در حافظه مکانی و ناوبری نقش دارند.

در مورد سؤال ، نه از ده قهرمان حافظه توصیه کردند که از بعضی از مکانها برای بعضی یا همه کارها استفاده کنند.

این محقق نتیجه گیری کرد ، "حافظه برتر توسط توانایی ذهنی استثنایی یا اختلافات ساختاری مغز هدایت نمی شود بلکه به این نتیجه رسیدیم که حافظان برتر از یک استراتژی یادگیری مکانی استفاده می کنند و مناطق مغزی مانند هیپوکامپ را که برای حافظه و مخصوصاً برای حافظه مکانی ضروری هستند ، استفاده می کنند. ""

به گفته یک محقق دیگر ، "اگر از روش صحیح استفاده می کنید ، با کاربرد زیاد و کار سخت می توانید حافظه خود را بهبود بخشید. مطمئناً به نظر نمی رسد که این مسئله از ماشین آلات عصبی استفاده کند."

بیشتر بدونید: نقش اینترنت اشیا در منابع انرژی تجدید پذیر

جالب ترین یافته از این مطالعه این بود که ، در بین حافظه های حافظه ، هیچ تغییری در حجم ماده خاکستری ایجاد نشده است ، با وجود این که این افراد به طور متوسط ​​11 سال در حال انجام تمرین مونیمونیک بودند (دامنه 3 تا 38.5). اسکنهای مشابه مغزی از نوازندگان و رانندگان تاکسی لندن افزایش قابل توجهی در حجم ماده خاکستری به عنوان تابعی از تعداد سالها تمرین / تجربه پیدا کرده اند. به نظر می رسد این یافته از این دیدگاه پشتیبانی می کند که تمرین در استراتژی های یادگیری پرچم فواید استراتژی هایی را ندارد که از لحاظ ایجاد ارتباطات جدید و رشد نورون های جدید ، درک و تسلط بر دانش معنادار را توسعه می دهد.

آیا حافظه عکاسی وجود دارد؟

حافظه عکاسی
آیا حافظه عکاسی وجود دارد؟
گفته می شود که "عکاسی" یا حافظه eidetic در حدود 8٪ از کودکان رخ می دهد ، اما تقریباً همه اینها از آن رشد می کنند. این پدیده در بزرگسالان بسیار نادر است و در واقع وجود حافظه عکاسی هنوز هم تا حدودی بحث برانگیز است. با این وجود ، ممکن است ناهنجاری های خاص مغز منجر به راه هایی برای پردازش اطلاعات شود که به طور چشمگیری با حالت طبیعی متفاوت است (به پرونده کیم پیک مراجعه کنید).

آیا حافظه عکاسی مطلوب است؟
به طور کلی فرض بر این است که به هر حال چنین خاطره ای چیز مهمی خواهد بود. من به هیچ وجه مطمئن نیستم که چنین است.

بیایید لحظه ای در شیرسویسکی بمانیم ، یک خاطره انگیز برجسته که در کتاب A.R. مشهور شده است. لوریا اگرچه شرسفسکی به عنوان چنین حافظه "عکاسی" نداشت ، اما به دلیل ظرفیت شگفت انگیز خود برای سینناستیزی (ارتباط یک مدال حسی با دیگری ، توانایی فوق العاده ای داشت که به سرعت و به راحتی مرتکب حجم عظیمی از اطلاعات به حافظه شود. ممکن است شما یک صدای "سبز" را ببینید و توانایی ایجاد تصاویر بصری.

با این حال ، در حالی که از بسیاری جهات سودمند است ، این توانایی نزولی کاملاً جدی داشت. جزئیات نامربوط تمایل دارد که در حافظه وی گنجانده شود ، و اینها در راه فراخوان بعدی وی قرار می گیرند. سردرگمی بسیاری از تصاویر متناقض و جزئیات حسی نیز اغلب مانع درک او می شود. او همچنین در فراموشی دشواری های بزرگی داشت و با گذشت زمان با بسیاری از موارد موجود در حافظه خود مشکل بیشتری پیدا کرد و نمی خواست آن را به خاطر بیاورد (اگرچه در واقع به راه حلی برای این امر برخورد کرد: او اطلاعاتی را که روی تخته سیاه نوشته شده تصور می کرد) ، و خودش را پاک کرد!)

جالب اینجاست که چند وقت پیش ، من یک خواننده را دریافت کردم که یک نوجوان را می داند که با یک "حافظه عکاسی" مشکل دارد ، یک ایمیل دریافت کردم - او در درک آنچه می خواند ، بسیار مشکل داشت.

حرف من این است که صرفاً یک بانک اطلاعاتی ، مانند یک کامپیوتر ، به خودی خود کافی نیست. حافظه برای مفید بودن باید بتواند مورد استفاده قرار گیرد! و مؤثرترین استراتژی های حافظه مواردی هستند که استفاده از حافظه را تسهیل می کنند ، نه صرفاً ذخیره آن.

بیشتر بخوانید: انواع سطح مشترک بین صفحه مرکزی

در این یادداشت ، می خواهم به نقل از ماری کاروترس ، که در مورد هنرهای حافظه قرون وسطایی بسیار نوشته است. Carruthers متقاعد کننده معتقد است که این ایده که "خوب از یک هنر حافظه به یاد آوردن چیزهایی است تا آنها را بعداً مورد استفاده قرار دهیم" ، یک تصور غلط است. در عوض ، "هنر حافظه" متصدی در عمل به گونه‌ای طراحی نشده بود که به او اجازه دهد دقیقاً در هر جزئیات ، ترکیباتی را که قبلاً ساخته بود ، مجدداً بیان کند. ... [اما] یک هنر اختراع است ، هنری که باعث می شود فرد بتواند ... به وقفه ها و سؤالات پاسخ دهد ، یا ایده هایی را که لحظه به لحظه برای او بوجود آمده ، بدون اینکه ناامید شود ، یا از دست بدهد جای خود را در طرح بگیرد سخنرانی اصلی او. "

به همین ترتیب ، هنر حافظه که توسط راهبان قرون وسطایی به کار رفته است ، شامل "ساخت تصاویر ذهنی برای ذهن است که ذهن بتواند با آن به عنوان روشی اساسی در تفکر انسان کار کند." این تکنیک نه فقط به منظور "دسترسی سریع به هر قطعه از مواد ذخیره شده ممکن است بخواهد طراحی شده باشد ، بلکه وسیله ای برای ساخت هر تعداد پیوندهای ارتباطی متقابل و ارتباطی بین عناصر فراهم می کند."

استفاده از cognates برای یادگیری واژگان ایتالیایی

استفاده از cognates برای یادگیری واژگان ایتالیایی
در مقاله خود در مورد استفاده از cognates برای کمک به یادگیری واژگان به زبان دیگری ، به عنوان مثال تلاش برای یادگیری کلمه آلمانی برای مهم ، "wichtig" و اینکه چگونه قلاب در آنجا وجود ندارد را برای یادآوری آن ذکر کردم (به همین دلیل بسیاری از افراد از ما دوباره به تکرار حرف می افتد تا سعی کنیم واژگان را در سرمان بکشیم). با این حال ، من خاطرنشان کردم ، اگر می دانستید که wichtig از ریشه ای که وزن ، وزن و وزنی نیز دارد ، سرچشمه می گیرد ، می توانید از ترجمه به عنوان wichtig = وزنی ، مهم استفاده کنید و اکنون ارتباط معنی دار خود را دارید.

چنین ارتباطاتی کاملاً با نیاز به تمرین از بین نمی رود ، اما این بدان معناست که تمرین بسیار کمتری لازم است. شما فقط باید روی آن ارتباط معنی دار متمرکز شوید.

بیایید نگاهی به آن داشته باشیم.

لیستی از 1000 کلمه متداول ایتالیایی ، که از زیرنویس های فیلم و سریال های تلویزیونی تهیه شده است ، شامل 475 اسم به علاوه 17 عدد (کاردینال و ترمینال است ، بنابراین من آنها را در یک دسته جداگانه قرار داده ام).

من 475 اسم را بر اساس ارتباطات معنی دار موجود برای یک انگلیسی زبان که به زبان ایتالیایی یاد گرفته است ، طبقه بندی کرده ام:

208 بسیار آسان است ، به این معنی که بسیار نزدیک به همتایان انگلیسی خود هستند (گروه 1)

54 اگر هنوز به دنبال آن هستید ، بسیار آسان است ، زیرا با همتایان انگلیسی خود آشنا هستید و به اندازه کافی مشابه هستند (گروه 2)

دیدن 101 سخت تر است ، اما هنوز هم شناخت هستند (گروه 3)

77 هنوز هم شناخته‌شده اما دشوارتر هستند (گروه 4)

23 شناسه دارند ، اما با کلمات مبهم یا کلمات متداول فرانسوی یا اسپانیایی ، یا شباهت بسیار کمتر مشهود است (گروه 5)

12 ، و فقط 12 ، بی ارتباط هستند ، و به همین دلیل به یک ارتباط mnemonic نیاز دارند (گروه 6)

از میان 17 شماره ، همه افراد شناس هستند و بیشتر آنها کاملاً آشکار است.

به عبارت دیگر ، حدود 94٪ این گروه با یک کلمه انگلیسی ارتباط معنی داری دارند. موافقم که اسمها و اعداد به مراتب بیشتر از سایر بخش های گفتار شناخته شده هستند ، اما با این وجود ، این چشمگیر است.

بیشتر بخوانید: طراحی استنلی هال جدید

من مشغول کار بر روی یک کتاب کار هستم که به این موارد گسترش می یابد ، و شامل 1000 کلمه برتر است. در ضمن امیدوارم لیست های زیر در مورد این اسم ها و اعداد مفید باشد.

در اینجا اعدادی که در لیست ظاهر می شوند:

uno ، یک

به دلیل ، دو - فکر دوگانه ، دوگانه

سه ، سه - همچنین با مثل ، مثلث ، سه گانه ، سه پایه نیز آشنا شوید

چهار دست ، چهار - به چهار گوش ، چهار گوش ، چهار گوش ، مربع فکر کنید

cinque ، پنج - شناخت با پنج ، اما این خیلی آشکار نیست. همچنین با quinquennial و quinate و البته cinq فرانسه نیز شناخت

سی ، شش - شناخت ، اما شما باید روی قسمت اول "شش" تمرکز کنید!

مجموعه ، هفت شناخت ، اما ممکن است به فکر سپتامبر باشد (که قبلاً در ماه هفتم بود ، قبل از اینکه رومی ها تقویم را با تغییر در آنچه که در ماه ژوئیه و آگوست تبدیل می شوند) اصلاح کنند ، همچنین سپتامبر و سپته زار. سپتامبر فرانسوی

هشت ، هشت - فکر هشت پا ، هشت پا ، اکتاو

رمان ، نه - نوفل فرانسوی ، نوامبر انگلیسی (به همین دلیل: به عنوان ماه نهم شروع شد) ، رمان

dieci ، ده - با اعشار ، و فرانسوی دیکس

venti ، بیست و بله ، در انگلیسی واژه هایی وجود دارد که با این واژه آشنا هستند ، اما آنها بسیار نادر هستند؛ با این حال ، اگر t اولیه را رها کنید ، کلمات بسیار شبیه تر می شوند

چنتو ، صد - شناخت با قرن ، قرن

میگلیا ، هزار نفر - به میلی متر ، میلی ثانیه و غیره فکر کنید

میلیونی ، میلیون

primo ، اول - به اولیه فکر کنید

دوم ، دوم

terzo ، سوم

 

خوب ، بیایید به اسم نگاه کنیم. اول ، مواردی که بسیار شبیه به همتایان انگلیسی خود هستند: